
为什么要使用docker?
现在始终很多人用docker的意义在于方便管理,这是事实。但是这并不是根本的原因,也许我们应该思考下为什么这会带来便利性。docker实际上是管理做项目管理的工具。我们开发者在做项目开发完整的生命流程时应该要包含标准的部署md文档,以及指南。但是由于现在开发者们无法统一,以及部分开发者缺乏责任感,或者其他原因导致,未完成部署指南的书写。导致使用者的使用难度极大,无法顺利使用。因此docker实际上是对开发者的应该做的事情的约束,而不是对开发者的额外要求,因此使用docker实际上是有利于开发者,使用者管理的好事。
docker的背景
一、环境配置的难题
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来?用户必须保证两件事:操作系统的设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。举例来说,安装一个 Python 应用,计算机必须有 Python 引擎,还必须有各种依赖,可能还要配置环境变量。如果某些老旧的模块与当前环境不兼容,那就麻烦了。开发者常常会说:”它在我的机器可以跑了”(It works on my machine),言下之意就是,其他机器很可能跑不了。环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,旷日费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。
二、虚拟机
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境。但是,这个方案有几个缺点。
(1)资源占用多虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候,其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序,真正使用的内存只有 1MB,虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。
(2)冗余步骤多虚拟机是完整的操作系统,一些系统级别的操作步骤,往往无法跳过,比如用户登录。
(3)启动慢启动操作系统需要多久,启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟,应用程序才能真正运行
三、Linux 容器
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。或者说,在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说,它接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层系统的隔离。由于容器是进程级别的,相比虚拟机有很多优势。
(1)启动快容器里面的应用,直接就是底层系统的一个进程,而不是虚拟机内部的进程。所以,启动容器相当于启动本机的一个进程,而不是启动一个操作系统,速度就快很多。
(2)资源占用少容器只占用需要的资源,不占用那些没有用到的资源;虚拟机由于是完整的操作系统,不可避免要占用所有资源。另外,多个容器可以共享资源,虚拟机都是独享资源。
(3)体积小容器只要包含用到的组件即可,而虚拟机是整个操作系统的打包,所以容器文件比虚拟机文件要小很多。总之,容器有点像轻量级的虚拟机,能够提供虚拟化的环境,但是成本开销小得多。
四、Docker 是什么?
Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker,就不用担心环境问题。总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。
(docker背景by https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html)
docker的使用(只记录了一些重要的)
docker image ls #查看所有镜像

docker image pull library/hello-world #拉取docker官方的hello-world

docker container run hello-world #运行镜像文件

docker container run命令会从 image 文件,生成一个正在运行的容器实例。注意,docker container run命令具有自动抓取 image 文件的功能。如果发现本地没有指定的 image 文件,就会从仓库自动抓取。因此,前面的docker image pull命令并不是必需的步骤。如果运行成功,你会在屏幕上读到下面的输出。
docker container kill [container name]
通过这个代码可以停止正在运行的容器
参考文献https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html

